随着“互联网+”战略的不断推进,两个完全不相关的产业,互联网技术和农业生产,已经开始融合,逐步形成“互联网+农业”的发展模式。与此同时,先进的物联网,智能技术和大数据也开始涉及农业部门,智能农业逐渐出现。

智能农业在信息技术的帮助下,为农业生产和销售阶段提供智能,使农业生产更加科学,销售渠道更加畅通。它对解决农业,农村和农民问题具有重要意义,是农业现代化发展的重要途径。

世界各国智能农业的发展和发展如火如荼,大大提高了农业生产管理的信息化水平,智能化水平,科学水平和远程控制运行水平,促进了农业的发展。农业生产逐步从计算机农业发展到数字农业,精准农业和智能农业。

20世纪80年代,美国提出了“精准农业”的发展理念,其次是实践,在多年的实践中逐渐成为精准农业发展的最佳国家。精准农业的成功为智能农业的发展奠定了良好的基础。目前,美国利用物联网等技术,实现了已经在世界上处于领先地位的智能农业生产水平,带动了农业现代化的发展,建立了发展模式。大规模农业。美国政府成立了一个负责农业信息化发展的机构,负责规划农业信息化建设。美国完善的农业信息系统使农业生产者受益匪浅。美国农业相关信息企业将分析和预测政府发布的农业大数据,并将其提供给农业生产者,这将有助于农业生产者进行生产管理和精耕细作。美国农场的规模通常很大,农业生产的农业设备非常智能化,平台可以通过物联网进行监控。

在过去10年探索智能农业的过程中,日本利用高新技术开展专业化集约化和智能化经营,提高科技对农业生产的支持力度,减少对土壤和土壤等自然条件的依赖。气候,并使用先进的农业。生产技术创造了现代农业生态模型。目前,日本拥有世界上最好的智慧温室技术,用于种植无土草莓。日本农业以家族企业为主。面对城市居民对农产品需求的多样化和食品安全要求的提高,日本政府一方面开发了食品流通电子流通系统,另一方面大力发展农业生产用农业机器人。计划在10年内推广农业机器人。 2020年农业机器人的市场规模将达到50亿日元(100日元约为5.82元,2018年)

德国正在努力发展更高水平的数字农业。 “数字农业”的基本概念与“工业4.0”没有什么不同。通过大数据和云技术的应用,将天气,土壤,降水,温度和地理位置等数据上传到云端,在云平台上处理,然后将处理后的数据发送到智能大型规模农业机械。指导它执行良好的工作。德国在农业技术发展方面投入了大量资金,大公司率先开发了“数字农业”技术。德国软件提供商SAP推出了“数字农业”解决方案。该程序可以实时在计算机上显示各种生产信息,如在一块土地上种植什么样的作物,作物如何接收光强度,土壤水分和肥料分布,农民可以根据这个优化生产,增加产量和收入。

自20世纪90年代以来,澳大利亚积极推动新技术在农业种植中的应用,包括全球定位系统,农田遥感监测系统,信息收集系统,地理信息系统,农业专家系统,智能农业实施系统和农场数字管理系统。当许多先进技术应用于农业时,农业生产已经从农业到播种,施肥,施肥和收获进行了完善。随着智能时代的到来和网络技术的发展,澳大利亚正在开发智能农场,如智能农场和使用现代信息技术的数字农场,如物联网,云计算和移动互联网。与此同时,澳大利亚政府将提高农民素质作为促进农业发展的重要举措,投入大量人力和财力资源培养农民专业知识和计算机技术,提高农民掌握的能力。先进的农业技术。

法国拥有全面而智能的农业数据库。法国所有农业部门都有相关的智能农业数据库,在正常情况下,省级单位配备了相关的农业相关终端硬件,如服务器。与此同时,法国政府将积极推动和应用所有科技研发成果。例如,2010年,法国农业科学院与农业相关企业共同开发了150项专利,其附属机构已经推广了500项农业创新。农业相关技术的广泛应用也促进了法国智能农业的全面发展。在农业产业链中,物联网流通的生产和管理的各个方面都使用先进的信息技术来判断和跟踪数据。分析效果。

以色列利用农业物联网技术在智能农业的发展中非常普遍。此外,最新的灌溉和养殖技术得到了广泛的推广,智能农业的发展取得了很大的成就。以色列使用低压滴灌系统回收该国75%的水,使其成为世界上水资源效率最高的国家。以色列还利用先进技术成功防治荒漠化。以色列85%以上的固体废物被视为环保,最大限度地减少了环境污染。此外,以色列的温室系统技术,作物保护技术,种子技术,病虫害管理技术,计算机监测技术等也在世界上处于领先地位。

虽然各国在智能农业发展中采取的措施并非一致,但也存在一些共同特点:它们都重视智能农业核心技术的研发和整合,而政府则发挥着重要作用。从宏观角度看监管。在政策和法律方面提供支持和保证。

借鉴其他国家的经验,中国应加强基层政策引导,制定与智能农业发展相关的研发,推广和培训扶持政策;制定相应的激励政策,鼓励社会资本,强大的农业企业和金融机构参与。中国还应重视农业专业人才的培养,提高广大农业从业人员的文化素质。随着智能农业,智能设备,移动互联网,物联网等新技术的快速发展,掌握新技术的农业从业人员迫切需要开展农业生产。因此,有必要加强对农业从业人员的培训和科普教育。只有培养高素质的农业从业人员才能加快建设智能农业的步伐,从而提高农业发展水平。

近年来,政府多次出台鼓励智能农业发展的政策。 2012年,中国重点发展“智能农业”,提出推进“精准农业”技术;在2015年和2016年,它提出突破“智能农业”领域的技术; 2016年,它提出大力推广信息技术,包括“互联网+,物联网,云计算,大数据和遥感; 2017年至2019年连续三年,建议加强“智能农业”技术的研发。然而,中国的智能农业仍存在一些问题,即顶层设计仍不明朗,政策体系的支持仍然不足。政府需要进一步规划智能农业的发展模式。

加快前沿技术研究,在农业生物技术,信息技术,新材料技术,先进制造技术,精细农业技术等方面取得一批重大自主创新成果,抢占现代农业科学的制高点。技术。努力突破农业技术瓶颈,在种子种植,降低成本,节水灌溉,农业机械设备,新型肥料,疾病预防控制,加工运输等领域取得一批重大实用技术,回收农业,海洋农业和农村人民的生计。结果。

加快利用信息技术推进现代农业建设,启动黄金农业项目二期工作,推进全国农村信息化试点省建设。发展农业信息服务,重点发展信息收集,精准运营,农村远程数字化和可视化,天气预报,灾害预警等技术。

加大农业科技创新平台基地建设和技术整合推广力度,促进国家农业科技园区协同创新战略联盟的发展,支持现代农业产业化技术体系建设。 “加强以分子育种为重点的基础研究和生物技术开发,建立以农业物联网和精密设备为重点的综合农业信息化和机械化技术体系,推动以设施农业和农产品深加工为重点的新兴工业技术。”研发,组织重大农业科技研究。

加快农业科技创新,在生物育种,智能农业,农业机械设备,生态环境保护等领域取得重大突破。加强农业转基因生物的研究,安全管理和科普宣传。支持农业机械,化肥和农药企业的技术创新。

加快高端农业机械设备和关键核心部件的研发,提高主要农作物生产机械化水平,促进林业设备现代化。大力推进互联网+现代农业,运用物联网,云计算,大数据,移动互联网等现代信息技术,推动整个农业产业链的转型升级。大力发展智能天气和农业遥感技术应用。

《关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》

加大种子产业自主创新重大项目的实施和农作物重点品种的联合研究,加快选择适合机械化生产,优质,高产,多抗的新品种。加强中低产田,经济作物,食草畜牧业,海洋牧场,智能农业,农林产品深加工,仓储物流的研发。加快适应丘陵山区,设施农业,畜禽养殖业的农业机械设备的发展,增强农业机械核心部件的自主研发能力。支持当地技术技术的发展,具有独特的优势。

推进中国农业机械装备产业转型升级,加强科研机构和装备制造企业的联合研究,进一步提高大宗农作物机械的国产化水平,加快经济作物,水产养殖,丘陵山地的发展。农林机械,发展高端农业机械设备制造业。优化农业从业人员的结构,加快建立知识型,技能型和创新型农业经营者队伍。大力发展数字农业,实施智能农林水利工程,推动物联网实验和遥感技术的应用。

加强创新驱动发展,落实重点农业关键技术举措,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业,重农业,智能农业,绿色投入等领域的自主创新。深化“互联网+农业”的推广,拓展农业物联网的示范应用。推进重要农产品整个产业链大数据建设,加强国家数字农业农村体系建设。

相关报道:《2019-2025年中国智慧农业行业市场全景评估及发展趋势预测研究报告》

由志燕咨询公司发布

在中国智能农业的发展中,“互联网+农业”是基础,尤其是农业和农村电子商务的发展速度极快。 2017年,农业电子商务规模已超过1.2万亿,其发展潜力难以想象。这为中国的农业转型提供了机遇,也为中国智能农业的进一步发展和新电子商务销售模式的探索注入了动力。

目前,以阿里巴巴,京东,苏宁为代表的传统大型互联网电子商务企业已开始部署并进入智能农业领域:阿里巴巴已实施农村数千个县的战略布局,投入100亿人民币3至5年。元用于建立1000个县的运营中心和10万个村级服务点。同时,阿里巴巴在全国24个省的31个县建立了农业专用展厅。在其网站上注册的农资销售店数量已超过160万。京东正在努力整合农业资源,实现农业生产各方面的联系,形成整个农牧业产业链的生态运作模式。在农业物资业务方面,京东拥有自己的供应商,基层网点,物流等资源。该国1700个县建设服务中心培训了30万农村商业推广人员;苏宁于2015年开始实施农村电子商务布局,并启动了智能农业业务。苏宁将瞄准三,四级乡镇的农村市场。县乡的一万个服务站将农产品带入城市。同时,依托苏宁易购互联网平台,建立了农村扶贫和众筹项目。为发展农业智慧提供进一步的财政支持。

随着农业4.0时代的到来,以互联网,移动互联网,物联网,云计算等技术为代表的现代信息技术正朝着数字化,网络化和智能化的方向发展,为中国提供了强大的农业现代化建设。工具。现代信息技术在农业中得到广泛应用,如利用物联网充分感知现场信息,通过大数据智能分析和决策,利用云计算实现精确应用,从而提高农业生产效率和绿色环保。同时,现代信息技术在传统农业不同领域的深度整合和应用,产生了一些新的农业技术,如农业模式,农业指标体系,基于知识体系的专家系统和生物本体信息。

智能农业需要通过3S技术和互联网信息技术获取的信息进行大数据分析,以指导农业的精细化生产管理。然而,中国许多农业地区尚未建立严格限制中国的信息收集,传输,整合,分析和利用系统。智能农业发展的瓶颈。

首先,中国部分农村地区的网络基础设施建设仍处于空白阶段。农村宽带和光纤设施的覆盖率远远不能满足智能农业发展的需要。因此,中国部分地区仍然存在城乡之间的“信息化差距”。农业产业链信息仍无法使用。据统计,截至2018年12月,由于无法上网的计算机和互联网接入设备等互联网接入无法上网的人数占非网民的14.3%,其中大多数是农民。

其次,中国一些农村地区缺乏信息收集设备。遥感设备和计算机等设备尚未在农村得到广泛应用,难以充分开发和准确把握农产品的生产环境,生产工艺和生产质量,导致中国农业信息数据库的融合。尚未完成。

最后,中国的农业信息平台很少。企业为农业生产建立的信息应用网站和数据分析平台规模小,内容复杂,信息准确无需政府确认,使得许多农业信息平台的数据分析准确。及时性被削弱,导致中国农业信息数据对中国智能农业生产的指导作用减弱,智能农业生产的不确定性增加。

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